Прошле године је у свету мисаоних игара и вештачке интелигенције одјекнула велика вест. Компјутерски програм је успео да добије најјачег играча гоа на свету.
Мисаона игра го је једна од најстаријих и најкомплекснијих игара на свету.
https://en.wikipedia.org/wiki/Go_(game)
Због великог броја поља и потеза има знатно више комбинација од шаха.
Компјутерски програми су надјачали прваке света у шаху још пре 20 година. Захваљујући мањем броју комбинација, коришћењем неких смерница и сировом снагом су могли да остваре тај ниво. У гоу то и даље није изводљиво, већ је било потребно направити програм који ће томе приступити на интелигентнији начин, а не сировом снагом. Због тога је и било потребно направити продор у вештачкој интелигенцији.
Једна од компанија која је развијала програме који играју го је лондонска DeepMind.
При програмирању су кориштен досад одигране партије велемајстора, и партије са самим собом, што је креирало процес учења на основу ког се програм усавршавао.
Крајем 2015. њихов програм АлфаГо је добио једног велемајстора са 5:0. То је било први пут да се тако нешто деси. Програм је радио на клауду са око 1200 ЦПУ (процесора) и 176 ГПУ (графичких процесора).
Почетком 2016. је заказан меч са прваком света, корејским играчем Ли Седолом. АлфаГо је и овај меч добио, са 4-1. Ово је вест равна победи ДипБлуа над Каспаровим.
Ипак, ово није био крај рада за ДипМајнд. Следећа верзија програма је радила на једној машини, са 4 ТПУ (Tensor Processing Unit). Овај програм је одиграо 60 партија преко интернета са најјачим играчима и победио све.
Следећа верзија програма, АлфаГоЗеро, је била посебно занимљива. Такође је радила на једној машини са 4 ТПУ-а. У почетку је била нахрањена само правилима игре, и дато је да игра сама са собом и да учи. После једног дана, програм је играо као почетник. После другог дана већ као мајстор, а после трећег дана је добио прву верзију програма АлфаГо.
После 21 дана је стигао до снаге претходног програма, а после 40 га је престигао.
Најновија верзија програма се зове АлфаЗеро, и могла је да игра и шах и шоги (јапански шах). После свега осам сати учења, победила је најјаче програме у тим играма.
Ово показује којом се невероватном брзином овај програм прилагодио другим изазовима. За свега осам сата надмашити векове развоја игре код људи и деценије код компјутера је потпуно невероватно. Мени је то у ствари био највећи показатељ снаге те машине и програма.
У шаховском мечу од 100 партија против програма Стокфиш, АлфаЗеро је победио у 28 партија и имао реми у 72. Програм Стокфиш је радио на машини која му је омогућавала анализу неколико десетина милиона позиција у секунди, што је пар хиљада пута више од АлфаЗеро. Али очигледно да није све у сировој снази.
----
Овде је посебно битан развој ТПУ-а.
https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_processing_unit
Ради се о процесору који је постављен на неуронску мрежу, и користи се за учење.
Он је малих димензија, попут старог ХД река, или ЦД-рома, и више њих може да стане у стони рачунар.
Ове процесоре Гугл користи од 2016. за препознавање текста на фотографијама, у претрагама, математичкој обради итд.
----
И на крају, за оне који су стигли довде са читањем, вероватно се питате какве ово све има везе са једним војним форумом и војском уопште?
Има, и то огромне.
Вештачка интелигенција може да направи огромно унапређење неких оружаних система. Хардвер је такође смањен на димензије које могу да стану на преносне уређаје.
- Примера ради, самонавођене и ПВО ракете би употребом АИ могле да буду далеко прецизније и отпорније на ометање и маневре, што би направило драматичну промену снага у авијацији.
- Анализа слика добијена фотоизвиђањем би могла да буде далеко бржа и ефикаснија. Данас је лако направити велик број снимака, али је тешко уочити непријатељска возила и наоружане људе на њима. Зато треба анализирати велик број снимака, што траје дуго ако га раде обучена лица. Са вештачком интелигенцијом би то било знатно лакше и брже, чак и у реалном времену да се прати. Било би могуће да се одређено војиште потпуно покрије у реалном времену, самим тим и одмах дејствује по противнику.
- арт. припрема и коректура ватре би могле да буду знатно ефикасније и брже.
- и тако даље...
Укратко, вештачка интелигенција ће моћи врло брзо да утиче на развој савременог бојишта.
Готово сигурно све велике силе већ раде на томе, и ускоро ћемо моћи да видимо нове системе.
Odlična tema! Razvoj AI sistema imaće ogroman uticaj, brže nego što mislimo.
Za sada bih izdvojio ovo:
vathra ::- Примера ради, самонавођене и ПВО ракете би употребом АИ могле да буду далеко прецизније и отпорније на ометање и маневре, што би направило драматичну промену снага у авијацији.
- Анализа слика добијена фотоизвиђањем би могла да буде далеко бржа и ефикаснија. Данас је лако направити велик број снимака, али је тешко уочити непријатељска возила и наоружане људе на њима. Зато треба анализирати велик број снимака, што траје дуго ако га раде обучена лица. Са вештачком интелигенцијом би то било знатно лакше и брже, чак и у реалном времену да се прати. Било би могуће да се одређено војиште потпуно покрије у реалном времену, самим тим и одмах дејствује по противнику.
Dovoljno je samo da, recimo, BPL samostalno može prepoznati objekte na terenu pa da se napravi ogroman napredak. Da umesto slike u realnom vremenu prenosi već obrađenu informaciju, npr da razlikuje tenk od transportera i/ili da može samostalno da bira cilj. Koliko bi to smanjilo vreme reakcije i povećalo otpornost na ometanje. Prilažem jedan interesantan video na temu rekurentnih neuronskih mreža. Sve opise slika generisala je i ispisala mašina:
DeepMind navodno radi na prevodiocu. Ideja je da naprave neki svoj metajezik preko kog će da prevodi.
To bi trebalo dosta da unapredi kompjutersko prevođenje.
Naravno, to je civilna i javna upotreba, a velike pare leže u manje javnim programima.
^
Tačno, rade na tome. Google je već i sa ovim primitivnim prevodiocem napravio tehnološki prodor. Sa novim tehnikama svašta može da bude. Kako sam davno i sam malo vežbao mozak tim temama, nije mi teško da prepoznam pravce razvoja. Usudiću se da kažem da im čak ni metajezik nije potreban. No valja ga ipak napraviti jer će povećati brzinu treniranja mreže i služiti kao kontrolni set.
Nego, hoćemo li širiti temu na sve oko AI, sa vojnom upotrebom ili se vraćamo striktno na AlphaZero?
Tehnologija za ovo već je toliko jeftina i dostupna da bismo i ovde mogli napraviti recimo robota-izviđača, veličine fudbalske lopte koji bi maskiran čučao negde pored puta i registrovao broj i vrstu vozila koja putem prolaze. Jedna od prednosti hardvera zasnovanog na dataflow paradigmi jeste da troši manje energije pa bi i problem napajanja bilo laše rešiti. Sad da ne širim priču, ovo spominjem samo kao vinjetu.
Dopuna: 17 Feb 2018 11:39
U nedostatku opšte teme o veštačkoj inteligenciji, postaviću ovo ovde:
Prikazana tehnologija nije stvarna. Video je napravljen više kao SF filmić, valjda kao upozorenje. Ali zaista deluje ubedljivo i zastrašujuće.
Ове године је одржано такмичење компјутерских програма у игри го. Алфа го није учествовао, али се сматра да су други програми из Европе подједнако јаки, јер користе исте принципе. Учествовало је неколико програма из Европе, Јапана, Америке и Кине. Сви користе нове Монте Карло алгоритме, јачи су од најјачих играча. Највише је било учесника из Кине, и њихов програм је убедљиво освојио прво место.
На основу овога се види да се у Кини доста улаже у развој вештачке интелигенције. Посебно је занимљиво да се западни истраживачи на овом пољу међусобно знају, али нико не зна ко је из Кине, иако их очигледно има много који раде на томе.
Од европских играча који су били у Кини за време такмичења са АлфаГоом, се могло чути да су Кинези већ тад, са далеко мање публицитета, испробавали своје програме.
На крају, од једног кинеског званичника је дошао одговор који показује колики значај Кинези дају развоју вештачке интелигенције. На питање новинара, после победе њиховог програма на овогодишњем турниру, зашто су очигледно толико уложили у развој програма, кад је Гугл пре њих успео да направи програм јачи од човека (и покупио сву славу), одговор је гласио:
"Американци су направили и атомску бомбу пре нас. Наравно да смо морали и ми да је направимо."
Поређење није нимало претерано.
Dopuna: 27 Jan 2019 13:39
Следећи новитет од DeepMind-a.
Како је било најављено пре коју годину, направили су програм који игра видео игру StarCraft II, назван AlphaStar.
Пре неколико дана је играо партије са профи играчима, колико сам видео протоси против протоса (једна од три различите расе доступне за игру).
Програм је убедљиво победио у мечевима са 10-1.
Оно што је врло занимљиво да је у просеку имао исти број команди по секунди као и људи (то јесте и преко 10 у секунди, брзи су као октоподи).
Ово је потпуно другачије од гоа, шаха и шогија. Табла је много већа, непријатељски положаји се не виде, стално се мења структура грађевина и јединица... Број комбинација је огроман.
AlphaStar је играо сам са собом и учио играјући у партијама по убрзаном методу, укупно еквивалент 200 година играња.
Ускоро можемо да очекујемо и у другим играма напредније ботове у игри. Досад су углавном били на нивоу пињате за скупљање бодова...
^^^^
Za manje od 20 godina kompletna slika ratovanja po svetu,ce biti promenjena. Pratim ovu temu evo skoro 10 godina ,a zadnjih 4-5 ekvivalentna AI je postala zastrasujuca. Pri tom se veoma lako integrise u sve pore industrije bilo ratne ili civilne.
Још једна новост из DeepMind
Програм вештачке интелигенције AlphaFold је направио велик успех у откривању како се у простору савијају молекули протеина. Проблем већ 50 година мучи научнике, његово решавање имаће примену у прављењу лекова и борби против болести.
Већ у првој верзији је имао тачност од преко 92%, што је и више него што може да се постигне експериментално.
